前言
刚玩完ChatGPT，看着最近大火的AI绘画、赛博coser，还不时给我推送教程视频，我本来就喜欢折腾些新鲜事物，于是心动打算加入玩耍。但Mac作为一个被孤立党（ps.小众群体），现在的大环境下都是win的教程，仅有的几篇mac教程文章又因为是某些程序猿大佬随手记录写的，我的代码水平就只会抄，阅读门槛太高根本看不懂，频频碰壁，借助国内国外资源整合后我终于在M1 Mac上成功本地部署运行stable-diffusion-webui了。而且我分享的办法大部分情况下都支持国内网络环境下安装，因为还是要连接外国网站进行下载，一些情况下载速度慢还是需要科学上网，所以我建议阅读文章的你最好手上有魔法可用，这样在过程中遇到其他问题也可以使用谷歌大法。
在本地的效果就只能说能用，正常情况下关键词（Tags）少一点是能半分钟出图，不过毕竟显卡算力摆在那，我的是M1Pro16G运存，扒拉别人分享图的参数来生成一张图，需要6、7分钟甚至更久（速度感人…），所以如果使用需求不高可以搞搞，追求效率的话也可以学别人去云端部署，文末会细讲。
下载stable-diffusion-webui项目
别人是使用”git clone”来克隆stable-diffusion-webui在GitHub仓库到本地的，但文件量比较大下载缓慢，建议使用我下载整理好的：
【「stable-diffusion-webui.zip」，点击链接下载】
这个文件只有4G左右，里面没有model和lora，下一步会分享model和lora的下载地址。
下载Homebrew
如果直接在官网复制指令会因为网络问题无法下载，我们可以下载国内大学在码云分享的homebrew
打开终端，一般在启动台“其他”文件夹，或者command+空格，搜索“终端”，运行以下代码（回车）：
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
输入“1”选择中科大版本，然后输入“Y（yes）”，直接输入开机密码（不显示）开始下载
它弹窗让你先下载Git，我们同意，然后等待下载
然后在运行一遍代码和重复上面的操作，这次就下载brew本体了
下载完成，今后下载还是输入“1”，提示安装完成，复制它给你的指令运行
最后我们运行指令检查一下，没有出现error报错就行。
brew
brew doctor下载Python3.10
接着使用brew下载python，继续在终端执行命令：
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget等待下载完成。
配置stable-diffusion-webui文件夹
新建终端，或者输入clear清除前面的记录，执行指令“open空格.”，回车。
open .弹出一个文件窗口，把下载好的stable-diffusion-webui文件解压后拖进来
下载model、lora
我推荐比较热门的model:“ChilloutMix”、Lora:“Korean Doll Likeness”
如果你想要官方原始的模型：stable-diffusion-v1-5
还有一个特别影响出图的色调文件：sd-vae-ft-mse-original at main
⬆️这个模型分享网站国内访问速度还是可以的，下载也挺快，自己去探索更多吧。
model安装：
将safetensors文件放到文件路径：stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
lora安装：
将safetensors文件放到文件路径：stable-diffusion-webui/models/Lora
vae安装：
将safetensors文件放到文件路径：stable-diffusion-webui/models/Vae
运行./web.sh程序
新开一个终端，运行这两个指令：
（记住这两个指令，最好是自己打熟练，中途报错、以后每次运行都会再用到）
（第1个指令可以cd+空格+将stable-diffusion-webui文件夹拖进终端，就能自动填充文件路径）
cd stable-diffusion-webui/
./webui.sh运行之后他就开始下载需要的依赖，有梯子的用梯子，也可以尝试UU加速器，对，没开玩笑，在UU搜索“学术资源”运行代理，可以帮助我们访问如GitHub的国际性网站。（如果途中某个环节下载失败可以尝试断开切换使用梯子来下载，有时候不用速度更快，但默认还是挂着代理）
幸运的话你可以一路顺风跑完全程（我觉得肯定没那么简单嘿嘿），我基本上每个环节都报错差点给我整放弃了，所以下面就是提供我遇到的报错和解决办法，各位按情况参考，祝福各位～
1、使用homebrew的时候，Error: Command failed with exit 128: git
分别执行这两个指令手动添加，绿色框选的（directory后面）就是路径地址，可以直接复制粘贴
git config --global --add safe.directory 你的homebrew-core路径
git config --global --add safe.directory 你的homebrew-cask路径
2、pip安装环境报错：This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip
这个就是单纯的网络问题，断开/连接代理然后重新执行“./webui.sh”
3、AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘pop’
这个问题基本上和第4点同时触发，直接看第4点。
4、Stable diffusion model failed to load upon startup
往上面看有这句：“The file may be malicious, so the program is not going to read it.（该文件可能是恶意的，因此程序不会读取它。）”这个就是模型错误，检查model有没有放错文件夹或者用了不支持（损坏）的模型。
5、RuntimeError：Cannot add middleware after an application has started
如果用我分享的文件里面就已经默认改好了。
解决办法：open .打开SD所在文件夹，在stable-diffusion-webui文件夹中的requirements_versions.txt 文件中添加“fastapi==0.90.1”。
大功告成
相信大家最终都到达这个界面了吧，复制这个链接127.0.0.1:7860在浏览器打开就可以美美地食用了
日常使用
我们关闭终端SD程序就终止运行了，再次使用还是执行这两个指令：
cd stable-diffusion-webui/
./webui.sh然后一些stabel-diffusion-webui的配置参数、操作可以学习一下这篇文章、这位大佬的其他文章：
结语：
折磨了自己两天终于成功在本地部署SD，吃老大苦了，一开始一直因为网络问题换了几个梯子，后来才灵机一动用试试UU学术加速，成功了；遇到问题就谷歌，翻GitHub、reddit社区，找到的还都是win的解决方法，指令根本没办法直接抄，除非找的同样是mac的或者自己想办法，大家感同身受，希望这篇文章能帮到同是Mac党的同学。
去看了云端部署的方案我直接吐血，不仅可以加快生成速度而且操作起来还简单。所以重申一遍，本地部署的优点就是可随时自由使用，不需要网络，生成一些比较特殊的图片啊（自己看）、版权啊也归你；云端部署就是使用虚拟GPU性能更好渲染生成更快，不过用Colab每次都需要重新部署（重新下载模型网络速度要求高还得科学上网），而国内的炼丹平台需要花钱租用，使用别人分享整合好的模型还要遵循他的使用规则，也就是没有本地自由。也可以考虑鱼和熊掌兼得——本地和云端协调，高效率、高自由度制图。
对了，有问题欢迎评论区、私信讨论，我也采纳建议对文章进行编辑完善，做一篇负责任的文章！
参考资料：
M1 Mac搭建Novel AI（Stable Diffusion）本地部署详细教程
未经允许不得转载：肥猫博客 » Mac本地部署Stable-diffusion，别怕折腾，坑都帮你填好了
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