Linux上部署stable webui-肥猫博客

推荐购机平台为 autodl-autodl（服务器）https://www.autodl.com/login

机器配置推荐 n 卡系列并 3060 以上 https://www.autodl.com/create
基础镜像（环境示例-其实都可以用）

PyTorch(1.10.0及其以上 python 版本(3.8) python版本任选—测试发现1.10.0跑everything模型效果最好

通过在线快捷工具jupyterLab-打开终端或xshell或者PHPstorm远程连接上服务器

RTX A4000 * 1卡测试发现RTX 3080效果不错

经测试可用的环境，该环境未报错，可以正常安装虚拟环境（备份下！）-测试发现有些机型会创建虚拟环境报错（经测试镜像环境其实都可以，前几次conda创建虚拟环境失败的原因是没设置conda镜像）

镜像

PyTorch 1.11.0

Python 3.8(ubuntu20.04)

Cuda 11.3

￥0.78/时￥0.82/时
拉代码初始化环境
```
cd /root/autodl-tmp # 此机器数据盘--路径自己选择
```
设置学术加速，参考文档https://www.autodl.com/docs/network_turbo/

使用git命令克隆代码到root目录

 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git # clone sd  Stable Diffusion

  cd stable-diffusion-webui/ # 进入sd   
  conda update conda #更新 conda
  conda init bash # 初始化conda
  cd autodl-tmp/stable-diffusion-webui # 初始化后需要再次打开进入，若是数据盘就切换到这个目录
  conda create -n aidraw python=3.10.6 # 初始化一个 py3.10虚拟环境配置---此过程比较耗时，耐心等待

cd stable-diffusion-webui/ # 进入sd

conda activate aidraw # 激活 py3.10虚拟环境配置-（需重启命令行窗口，后测试此时一般不需要重启，初始化才需要）

4、#设置python源–非常重要-否则可能会启动失败（虚拟环境激活后运行启动脚本前设置这个，设置一次即可）

可以先设置再更新，先后顺序似乎没啥要求—如果出现gfpgan安装不上的情况就尝试切换其他源

python的源很扯淡的。–一开始建议先不设置

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  
pip install pip -U

5、设置启动脚本-自己手动创建一个 run.sh启动文件，方便后期启动

进入/root/autodl-tmp/stable-diffusion-webui新建一个 run.sh

vim run.sh #创建文件run.sh

写入的内容如下

export PYTHONDEVMODE=1 && export DEV=”True” && COMMANDLINE_ARGS=”–medvram” REQS_FILE=”requirements.txt” /root/miniconda3/envs/aidraw/bin/python launch.py –share –port=6006 –api

设置文件权限

chmod 755 /root/autodl-tmp/stable-diffusion-webui/run.sh

6、下载依赖（其实就是下载模型）并启动服务

cd /root/autodl-tmp/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
这2个模型如果拉取报错，就多拉几次，一般就能拉下来了
wget  https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt#需要登录下载不下来了，
#如何登录，方案：在网页手动登录后拿到header头信息，携带header信息登录
#示例wget --header="authorization:Basic MTAzMTQ3MzkxOUBxcS5jb206MTIzNDU2bG16TE1a" https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt
#拼接成这个格式就可以下载了，header参数根据具体情况填写
wget  https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-3/resolve/main/wd-v1-3-float32.ckpt
cd /root/autodl-tmp/stable-diffusion-webui
conda activate aidraw
bash ./run.sh  # 第一次可以 前台执行（等前台执行没问题再后台执行）
#第一次会安装依赖可能会有依赖错误丢包重试几次就好了（不会重复下载依赖）--此过程大概10几分钟
nohup bash ./run.sh &   #方案二，守护进程执行